ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsの普及により、ユーザーは検索結果を並べて比較するのではなく、AIに質問して答えを受け取るようになりました。この変化に企業がどう備えるかを解説します。With ChatGPT, Gemini and Google AI Overviews in everyday use, people no longer line up search results and compare them. They ask, and an answer comes back. Here is what that shift asks of a business.
初期費用Initial ¥150,000 月額Monthly ¥500,000 税別／最低3か月／内訳を見るExcl. tax / three-month minimum / see breakdownこれまで商品やサービスを探す際は、検索エンジンでWebサイトを探し、比較するのが一般的でした。
そのため企業のWebマーケティングでは、検索結果の上位表示を目指すSEOが重要な施策でした。Until recently, finding a product or a supplier meant searching for websites and comparing them. Ranking well in those results was therefore central to a company's web marketing.
しかし生成AIの普及により、「この分野に詳しい会社は？」「A社とB社ならどちらが自社に向いている？」と自然な文章で質問し、
AIが複数の情報を整理して回答するという、新たな情報収集の方法が広がっています。Generative AI has opened another route. People write the question out — which firms know this field well, which of these two suits a company like ours — and the AI gathers the pieces and answers.
企業側には、従来の「検索結果に表示されるための対策」に加えて、「AIの回答の中で自社を正しく理解してもらうための対策」が必要になりつつあります。Alongside the old task of appearing in a results page, there is a new one: being described correctly inside the answer itself.
生成AIやAI検索への最適化には、現在いくつかの名称が使われています。Several names are in circulation for optimising towards generative AI and AI search.
| 呼称Term | 英語Stands for | 主な考え方Emphasis |
|---|---|---|
| AIO | AI Optimization | AI全般に対する最適化Optimising towards AI in general |
| AEO | Answer Engine Optimization | 回答エンジンへの最適化Optimising towards answer engines |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成AI・生成型検索への最適化Optimising towards generative search |
| LLMO | Large Language Model Optimization | LLMによる理解・参照への最適化Optimising for how an LLM reads and cites |
対象範囲に違いはありますが、実際の対策内容には重複が多くあります。SEOのように業界で統一された名称はまだ定着していないため、本記事では総称として「AIO（AI Optimization）」と表記します。The scope differs a little between them, but the actual work overlaps heavily. No single term has settled the way SEO did, so this article uses AIO throughout.
AIOは、端的にいえばAI版のSEOです。SEOが検索エンジンにWebサイトを正しく理解させ、検索結果からユーザーに見つけてもらうための対策であるのに対し、AIOは生成AIやAI検索に企業・商品・サービスの情報を正しく理解させ、AIが回答を生成する際の情報源や選択肢として扱われやすい状態を作るための対策です。Put simply, AIO is SEO for AI. Where SEO helps a search engine read a website correctly so that people can find it in the results, AIO helps generative AI read a company, its products and its services correctly, so that it is available as a source and as an option when the AI composes an answer.
AIOはSEOとは別のものではなく、従来のSEOを基盤に「AIが情報を理解・整理・参照しやすくするための情報設計」を加えていく考え方です。AIO is not a separate discipline. It sits on top of existing SEO and adds the information design that lets an AI read, organise and cite what it finds.
SEOでは検索順位やアクセス数が重要でした。AIOでは、これに「AIがどの企業・商品・サービスを回答候補として認識するのか」という視点が加わります。SEO is measured in rankings and traffic. AIO adds a further question: which companies, products and services does the AI recognise as candidates in the first place?
| SEO | AIO | |
|---|---|---|
| 主な対象Directed at | 検索エンジンSearch engines | 生成AI・AI検索Generative AI and AI search |
| ユーザー行動User behaviour | キーワード検索Keyword search | 自然文による質問Questions in plain language |
| 主な対象情報Unit of information | WebページWeb pages | 企業・商品・サービス・人物・WebページCompanies, products, services, people, pages |
| 目的Goal | 検索結果への表示Appearing in the results | AIによる理解・参照・引用・紹介Being understood, cited and recommended |
| 主な成果What is gained | 検索順位・アクセスRankings and traffic | AI回答内での露出・言及・引用Presence inside AI answers |
| 基盤Foundation | SEO技術・コンテンツSEO technique and content | SEO＋情報構造・専門性・信頼性・独自性SEO plus structure, expertise, credibility, originality |
AIOの目的は「AIで1位になる」ことではなく、AIが自社について正しく説明できる情報環境を作ることです。The aim is not to rank first with an AI. It is to build an information environment in which the AI can describe you accurately.
仕組みはサービスごとに異なりますが、概念的には次の流れで考えられます。The mechanics differ between services, but the shape of the process is broadly this.
重要なのは、AIが「特定のキーワードが何回書かれているか」だけを見ているわけではない点です。何をしている会社か、どの分野を専門とするのか、誰を対象としたサービスか、その説明に根拠はあるのか。これらをAIが理解できる状態にすることが求められます。What matters is that the AI is not simply counting keywords. What does this company do, what is it expert in, who is the service for, and is any of it evidenced? Those are the things that need to be readable.
SEOではWebページが重要な単位でした。AIOではこれに加えて、企業・商品・サービス・人物の関係性を明確にします。企業名、事業内容、商品・サービス、対象顧客、専門分野、実績・導入事例、経営者・専門家、ニュースや第三者情報。これらが相互に整合していれば、AIは企業の特徴を把握しやすくなります。In SEO the page was the unit. AIO adds the relationships between a company, its offerings and its people: the name, what it does, what it sells, who it sells to, where its expertise lies, what it has delivered, who leads it, and what others have written about it. When those agree with each other, the picture is easy to form.
逆に、Webサイトごとに説明が違う、サービス内容が曖昧、実績の根拠がないといった状態では、AIが企業を正確に理解することは困難になります。When they disagree — a different description on every site, a vague service outline, claims with nothing behind them — an accurate picture is not available to be formed.
AIO対策は大きく5つに整理できます。いずれも従来のSEO技術基盤の上に積み上げるものです。The work divides into five, each of them built on the existing SEO foundation rather than beside it.
クロール、インデックス、内部リンク、HTML構造、構造化データなど、検索エンジンとAIが情報を取得・理解しやすい状態を作ります。Crawling, indexing, internal links, HTML structure and structured data — the groundwork that lets both engines and AI retrieve and read what is there.
誰が、何を、誰に、どのように、なぜ提供しているのかを明確にします。曖昧な広告表現ではなく、AIが意味を取れる具体的な情報を整備します。Who provides what, to whom, how and why — stated plainly. Advertising language carries little meaning; specifics do.
どこにでも書かれている一般的な情報では差別化が困難です。導入実績、事例、調査データ、専門家の知見など、その企業だから出せる一次情報が重要になります。General material that exists everywhere distinguishes nobody. Deployments, case detail, original data and practitioner knowledge do.
運営者、著者・監修者、専門資格、実績、情報源、更新日を明示し、誰がどのような根拠で発信している情報なのかを確認できる状態にします。Operator, author, reviewer, qualifications, track record, sources and dates — so that who said this, and on what basis, can be checked.
AIは公式サイトだけを情報源とするとは限りません。企業情報サイト、業界メディア、ニュース、SNS、第三者サイトとの記載の整合性も対象になります。An AI does not confine itself to your own site. Directories, trade media, news, social accounts and third-party pages all need to say the same thing.
AIOの普及によってSEOが不要になるわけではありません。Webサイトの上にSEO基盤があり、その上に情報構造・専門性・信頼性・独自性が積み上がり、AIOとして各AIサービスに届く。この積層の関係になります。AIO does not make SEO redundant. The site sits at the bottom, the SEO foundation on top of it, then structure, expertise, credibility and originality, and only then does anything reach the AI services. It is a stack.
実際のAIO対策では、まず現在のWebサイトとWeb上の情報を調査します。現状分析、AI検索での露出状況調査、企業・サービス情報の整理、Webサイト構造の改善、コンテンツの改善、独自情報の拡充、外部情報との整合性確認、AI回答のモニタリング、改善。このPDCAを継続します。一度設定すれば終わる施策ではありません。Work begins with a survey of the site and of what the web already says about the company. From there: analysis, a check on how the company surfaces in AI search, tidying the company and service information, improving site structure and content, adding original material, reconciling outside sources, monitoring the answers, improving. It runs as a cycle. Nothing here is configured once and left.
SEOで測る検索順位、表示回数、クリック数、アクセス数、コンバージョンに加えて、次の項目を継続的に確認します。Alongside the familiar SEO measures — rank, impressions, clicks, sessions, conversions — these are tracked continuously.
特定の質問を一度AIに入力して「表示された・されなかった」だけで判断はできません。複数の質問パターン、複数のAIサービス、一定期間の結果を継続的に観測することで効果を評価します。Typing one question into one AI and noting whether you appeared settles nothing. Several phrasings, several services and a run of time are what produce a reading.
競争が激しいテーマほど、競合分析・差別化検証・コンテンツ品質要件のすべてが重くなります。Semrushの2025年調査によると、AI Overviewsが表示されるキーワードのうち、商業系は18.57%、取引系は13.94%まで拡大しており、もはや情報収集系だけの現象ではありません。The more contested the subject, the heavier every part of the work becomes: competitor analysis, testing what actually differentiates, and the quality bar for content. Semrush's 2025 research put AI Overviews at 18.57% of commercial keywords and 13.94% of transactional ones — no longer something confined to informational queries.
比較検討段階のキーワードでもAIに引用されるための工数が必要になり、これが対策範囲と費用に反映されます。対象キーワードの難易度と競合状況は、初期診断の中で調査します。Keywords at the comparison stage now carry their own workload, and that is reflected in scope and cost. Difficulty and competitive position are examined during the initial assessment.
訪日外国人を対象とする事業では、AIOの優先度がとりわけ高くなります。国内向けの商売であれば、既存顧客の紹介や店頭での接触、日本語検索など複数の導線が残っています。訪日客にはそれがありません。旅行者は日本に来る前に、自国からオンラインだけで行き先と利用先を決めています。For businesses serving visitors to Japan, this matters more than for most. A domestic business still has other routes in — referrals, passing trade, Japanese-language search. A visitor has none of them. The decisions are made before arrival, from abroad, online.
旅行分野におけるAI利用は、他業種を上回る速度で普及しています。インタセクト・コミュニケーションズが2026年春節期間の訪日予定者を対象に行った調査では、回答者の90.4%が旅行計画に生成AIやAIアシスタントを利用したと答えています。用途は穴場スポットの検索、旅程作成、日本文化に関する情報収集が上位でした。Adoption in travel has outpaced other sectors. In research by Intasect Communications among Chinese travellers planning a Japan trip over the 2026 Lunar New Year, 90.4% said they had used generative AI or an AI assistant while planning — most often to find lesser-known places, build an itinerary, or read up on Japanese culture.
欧米市場でも同様の動きがあります。IMGが2026年3月に公表した調査では、回答者の33%が2026年の旅行計画にChatGPTやGeminiなどのAIツールを使う見込みと答えています。宿研が国内旅行者を対象に行った調査でも、2025年夏の旅行計画で生成AIを使った人は32.6%でした。Western markets show the same direction. A March 2026 survey by IMG found 33% of respondents likely to use tools such as ChatGPT or Gemini when planning 2026 travel, and Yadoken's research among domestic travellers in Japan put generative AI use at 32.6% for summer 2025 trips.
数字の水準は調査ごとに異なりますが、方向は一致しています。旅行者は検索結果の一覧を自分で比較するのではなく、AIに条件を伝えて候補を絞り込む段階へ移りつつあります。The levels vary by study; the direction does not. Travellers are moving from scanning a results page to stating their conditions and letting the AI narrow the field.
訪日客にとって、AIの回答に含まれないことは「選択肢に存在しない」ことと同じです。店舗の前を通りかかる、看板を見かける、知人に教わるといった代替経路が働かないためです。For a visitor, absence from the answer is absence from the choice. None of the usual fallbacks — walking past, seeing a sign, hearing it from someone — are available.
訪日客は日本語でAIに質問しません。英語、中国語、韓国語など自国の言語で尋ねます。日本語のWebサイトがどれだけ充実していても、AIがその言語で回答を組み立てる際に参照できる情報がなければ、候補として扱われません。翻訳ページの有無だけでなく、言語設定が機械的に正しく伝わっているか、価格や所要時間といった判断材料がその言語で書かれているかが問われます。Visitors do not ask in Japanese. They ask in English, Chinese, Korean. However complete the Japanese site is, if there is nothing for the AI to draw on when it answers in that language, the business is not a candidate. It is not only whether translated pages exist, but whether the language is declared correctly in the markup, and whether the things people decide on — price, duration — are written there too.
国内向けの質問が「おすすめの◯◯は」といった漠然としたものになりがちなのに対し、訪日客の質問は手続きに踏み込みます。予約は必要か、クレジットカードは使えるか、英語のスタッフはいるか、駅から何分か、子ども連れでも参加できるか、ベジタリアン対応はあるのか。など、こうした情報がサイト上に明記されていなければ、AIは答えようがなく、答えられる競合が選ばれます。Domestic questions tend to be open — what would you recommend. A visitor's questions are practical. Is a booking required, are cards accepted, is there English-speaking staff, how far from the station, can children join, is there a vegetarian option. Where a site does not say, the AI cannot answer, and a competitor that does say is chosen instead.
| 分類Category | 明記すべき項目What needs to be stated |
|---|---|
| 場所と行き方Getting there | 住所、最寄駅と徒歩分数、駐車場の有無Address, nearest station and walking time, parking |
| 日時When | 営業日・営業時間、開催日程、所要時間、休業日Opening days and hours, dates, duration, closures |
| 費用Cost | 価格または価格帯、含まれるもの、追加料金の有無Price or price range, what is included, extras |
| 手続きBooking | 予約の要否と方法、決済手段、キャンセル規定Whether and how to book, payment methods, cancellation terms |
| 受け入れ条件Conditions | 対応言語、年齢制限、団体可否、食事制限への対応Languages, age limits, groups, dietary requirements |
訪日客の情報源は公式サイトに限りません。AIはGoogleビジネスプロフィール、海外のレビューサイト、旅行メディア、SNSを横断して回答を組み立てます。公式サイトとこれらの記載が食い違っていれば、AIはどちらを採用すべきか判断できず、説明の確度が下がります。営業時間や価格が古いまま放置されている外部掲載は、そのまま誤った回答として再生成されます。The official site is one source among many. An AI reads across Google Business Profile, overseas review sites, travel media and social accounts. Where those disagree with the official site, it has no basis for choosing, and the description it gives becomes less certain. Stale hours or prices sitting on a third-party listing are simply reproduced as a wrong answer.
予約を外部プラットフォームに委ねている事業者は少なくありません。この構成自体は問題ありませんが、価格や空き状況が自社ドメインの外にしか存在しない状態だと、AIは「いくらかかるか」に答えられません。予約は外部で受けるとしても、価格帯と予約方法の説明は自社サイト側に持っておく必要があります。Plenty of operators take bookings through an external platform. That arrangement is fine in itself, but if price and availability exist only outside your own domain, the AI cannot answer what it costs. Take the booking wherever you like; keep the price range and the booking method on your own site.
インバウンド事業のAIOは、多言語ページを作ることではありません。訪日客が実際にAIへ尋ねる質問に、AIが答えられる材料を用意することです。AIO for inbound is not a translation project. It is making sure the AI has what it needs to answer the questions visitors actually ask.
AIOは、AIを操作して自社を強制的に推薦させる技術ではありません。「対策をすれば必ずChatGPTやGeminiに掲載される」と保証できるものでもありません。本質は、企業・商品・サービスについて正確で信頼できる情報を体系的に整備し、検索エンジンと生成AIの双方が発見・理解・参照しやすい情報環境を構築することにあります。AIO is not a technique for forcing an AI to recommend you, and nobody can promise that doing the work puts you into ChatGPT or Gemini. What it is: assembling accurate, credible information about a company and what it offers, in a form that both search engines and generative AI can find, read and cite.
これからのWebマーケティングでは、「検索されるWebサイト」だけではなく、「AIが説明できる企業」を作ることが重要になります。The task is no longer only a website that gets found. It is a company an AI can describe.
AIO対策は、初期費用と月額費用で構成されます。金額は税別です。AIO runs on an initial fee plus a monthly fee. Figures exclude consumption tax.
最低契約期間 3か月Minimum term: three months
最低契約期間を3か月としているのは、AIO施策の効果測定に一定の観測期間が必要なためです。特定の質問を一度入力して判断することはできず、複数の質問パターンと複数のAIサービスで継続的に観測してはじめて評価できます。The three-month minimum exists because measuring AIO takes a run of time. A single question typed once settles nothing; an evaluation only emerges from watching several phrasings across several services.
対象キーワードの難易度や競合状況、既存コンテンツの修正範囲によって作業量は変動します。標準の範囲を超える場合は、着手前に見積りをお出しします。SEO対策を併せてご依頼いただく場合や、英語圏向けの対応を含む場合も、初期診断の結果を踏まえてご相談ください。Workload varies with keyword difficulty, the competitive picture, and how much existing content needs reworking. Where the scope goes beyond the standard range, we quote before starting. The same applies if you want SEO handled alongside, or coverage for English-speaking markets.
お問い合わせと簡易的な現状確認は無料です。上記の初期費用は、本格的な初期診断一式に対するものです。Getting in touch and a quick look at where you stand cost nothing. The initial fee above covers the full assessment.
保証はできません。AIがどの情報を参照して回答を生成するかは各サービスの仕様によります。AIOは、AIが発見・理解・参照しやすい情報環境を整えることで、回答候補として扱われる可能性を高める取り組みです。No. What an AI draws on when composing an answer is determined by each service. AIO improves the odds of being treated as a candidate by making the information easy to find, read and cite.
切り替えるものではありません。AIOはSEOの技術基盤の上に成り立ちます。クロールやインデックス、HTML構造、構造化データといったSEOの土台が整っていなければ、AIも情報を取得できません。It is not a switch. AIO rests on the SEO foundation: without crawling, indexing, sound HTML structure and structured data, an AI cannot retrieve anything either.
施策内容と競合状況によりますが、効果測定には一定の観測期間が必要です。特定の質問を一度入力して判断することはできず、複数の質問パターンとAIサービスで継続的に観測して評価します。It depends on the work and the competition, and measuring it takes a period of observation. A single question typed once settles nothing; evaluation comes from watching several phrasings across several services over time.
可能です。AIO対策にはHTML構造や構造化データなどSEOの領域が含まれるため、既存業者様へ作業を依頼していただく形と、当社が直接対応する形のいずれでも進められます。分担はご契約前に決定します。Yes. Because AIO touches HTML structure and structured data, the changes can either be handed to your existing agency or made by us directly. We agree the split before starting.
訪日客は来日前にオンラインだけで行き先を決めるため、優先度はむしろ高くなります。旅行分野は生成AIの利用が他業種より早く普及しており、訪日予定者を対象とした調査では9割以上がAIを旅行計画に使ったという結果も出ています。日本語サイトだけでは、AIが外国語で回答を組み立てる際に参照されません。It matters more, not less. Visitors decide before they arrive, online and from abroad, and travel has adopted generative AI faster than most sectors — one survey of travellers planning a Japan trip put usage above 90%. A Japanese-only site gives an AI nothing to work with when it answers in another language.
効果測定に一定の観測期間が必要なためです。AIの回答は質問の言い回しやサービスによって変わるため、一度の確認では判断できません。複数の質問パターンと複数のAIサービスを継続的に観測することで、施策の効果を評価します。Because measurement needs time. AI answers shift with phrasing and with the service, so a single check proves nothing. Evaluation comes from watching several phrasings across several services over a period.
現状分析からです。自社がAIにどう説明されているか、どの質問で露出しているか、競合と比べてどうかを調査したうえで、優先順位をつけて着手します。With an assessment: how an AI currently describes you, which questions you surface for, and how that compares with competitors. Priorities follow from what that shows.
株式会社ディケイドでは、AI検索時代に対応したWebマーケティング支援としてAIO対策を提供しています。DECADE provides AIO as part of web marketing support built for the age of AI search.
自社がAIにどう説明されているかを知ることが第一歩です。現状調査のご相談は無料で承ります。下記フォームよりお問い合わせください。Knowing how an AI currently describes you is the first step. The initial assessment consultation is free — use the form below.
お預かりした情報は、ご相談への回答および現状調査の目的にのみ使用します。What you send is used only to reply and to carry out the assessment.
